大阳城集团99aa-welcome

谢谢潘总的介绍。

今天早上有点冷，我们看到现场的人越来越多了，也越来越暖和了。这是我第四次在行业年会上给大家做主题分享，我今天给大家做的是位置聚合数据实体上夜大数据应用案例。我们的会长沈浩老师的微博、微信上经常会发布一些位置算法的研究。我对位置聚合数据的理解其实是有限的，可能很多不是做GIS研究的最熟悉的是点，就是网点在哪里。

我们公司是2010年成立，目前我们已经做了两轮的融资。我们做了200多个不一样的应用产品，我们把它做了一个梳理，我们做的一个平台叫商圈秀，我们现在的应用场景主要集中在地产、餐饮、零售和汽车四个领域，在这四个领域里面，我们还会发现我们这些数据在关注这四个领域的上下游快消品、耐用品、金融品这些企业都是我们的用户，他们会非常关注渠道的数据分析。我们公司的商业主张是用门店的地址来聚合数据，只要有位置，我们就可以把它在我们的数据聚合引擎里关联起来。第二个是我们用GIS技术，这个过程中，我们把它当成一个天然的数据存储器。当然我们还用了R的算法做点跟线的关联，线跟面的关联，包括点跟面的关联，还用了很多位置的结果化数据和结构化的数据分析。我们除了一些小的应用产品之外，我们也帮一些企业搭建基于GIS应用的企业级平台。

今天我给大家带来三个我们公司认为相对比较成熟的位置聚合数据的应用产品，第一个是选址，第二个是渠道精耕，第三个是渠道的运营。首先我们看一下选址，在我们公司，商圈分析是选址的基础。选址的评估其实是我们给每一个门店做这个店址的征信，这个店址是不是符合开店的逻辑要求。我们在过去的三年做了十几场的高峰论坛，我们累计了两千多个客户，我们会做一些问卷，问他们影响一个店生意好坏的因素。得到了两个不太一样的结果，如果这个店生意好，那么大家会说我选的这个店不错，这种情况接近一半，就是门店的选址对一家店的生意如果好占的权重将近一半。如果店没开好，超过60%的老板会说我这个店没选好，所以没做好。所以我们认为选址是一个决定成败的决定性步骤。我们公司在2010年进入这个市场的时候，我也是用选址做了现在我们公司的路口来去经营我现在公司的业务。我们现在在选址上做了商圈秀的平台，1号我们就会有新的引擎上来，我们欢迎所有用到位置信息的朋友，我们会以现在的数据以APP的方式开发出去，所有有想法的都可以找我们合作。在选址上，我们把应用分成两层，一层是店铺开在哪里。我们认为现在有几个最关键的变量，一个是人口，因为人在哪里，商机就在哪里，对实体商业来讲是非常现实的一个逻辑。第二个是要符合我们自己的品牌，消费能力是非常关键的。第三个是竞争，有一些商业它的竞争达到一定程度的时候，我们有的时候讲，商业体聚合会带来一个共性的人流，很简单的就是4S店都是聚合的，但是有一些商业是竞争的，比如说大卖场，如果两个大卖场聚在一起，它一定是分流的。第四个是交通，客户方不方便来，除了金钱的成本之外，另外一个就是时间成本，所以交通的状况非常重要。我们基于这些构建了一个模型，我们做了一些算法，我们综合这些数据给门店做一个推荐的指数，基于这些指数，我们结合这些变量，一个是给到商圈的评分，第二是给到门店店址的评分，同时把周边跟你选的业态匹配、关联的品牌也会告诉大家。

第二个部分，我们认为在选址里更重要的应用是网点规划，特别是那些从门店在30家门店往100家门店扩张的时候，网点规划会变得越来越重要。我们公司在网点规划这个部分是把它分成两层来做。一层是业态，我们做了七十几个行业的模型。某一个品牌关注社区点，他对社区要求比较高。我们不同的品牌可以帮他做商圈的分析，一些具体选址的信用评估，我们可以基于它门店的经营逻辑找到这个城市适合他开店的区域，以及它现有网点的分布匹配分析。选址占了我们公司业务的接近一半，所以我们现在有一千多个品牌在跟我们合作，我们的平台今年会开放，所以我们可能跟中国创业协会合作，都会在实体经营中开放。

第二块大内容是渠道精耕。我的逻辑是人、货、场，是我们公司底层、最基层的逻辑。第一点是人，我们要做好画像，这样能定位好我们的用户；第二个是渠道的画像，渠道的画像可能在市场研究公司来讲，会说我的曝光率，包括刚刚前面讲的一些选址，我们认为可能渠道如何能做到全量化的视图，并且通过这个视图我们能够帮助企业做好更好的渠道精耕。货这方面我们公司没有做业务，如果有一些品牌在做这块业务的，另外两块我们可以一起合作。

我把渠道精耕里有三个类型九个系列的产品。第一个是数据支持，除了网点数据支持，我们可以做一些业务数据上的支持，也可以做一些终端门店上的数据管理支持。第二个是研究咨询，这部分最主要的是网点的布局规划，还有一些情报数据的跟踪，以及一些终端运营的管理。第三个是渠道精耕，我们现在做了一个系统，我2013年曾经跟大家分享过这个系统，主要是我们帮助企业做一些数据的管理。

给大家分享三个案例，第一个是我们帮银行做的品牌，他在过去将近十年在餐饮市场进行跟踪，我们可以看到十年的市场只做了两万多个产品，现在我们每个月给他推荐15万优质产品，让他在一百个城市一万人的销售里定向跟进。我们帮助客户在三个月之内就帮他的客户数量增长了四倍。这对他们精准的拓展渠道是非常有帮助的。

第二个是我们帮助一个奶粉的品牌，以前奶粉的品牌在销售商除了零售通道之外，有一部分是跟着母婴店、妇幼保健院走的，我们帮他做了一些母婴产品奶粉适合肄业销售的通道规划，我们帮他找到最优的渠道是什么，不同的区域、不同的城市级别最优渠道有可能不一样，第二每一种渠道的辐射范围是不一样的，这种半径就会跟他企业的布局是有关系的。第三个是我们可以帮他们每种渠道做到销售的预测、分析。第四个是现在这种渠道，不再是单渠道的经营，是一个渠道组合。这种渠道组合在具体的某一个商圈里，什么样的组合，特别是在营销、促销、推介上差别非常大，所以我们做了一些渠道组合的营销策略。

第三个应用是我们公司在渠道深耕上做的第一个产品，2012年我们做完的，我们叫全量数据渠道精耕系统，只要你定位好你的目标市场，我们可以帮助品牌商把你的生产渠道的通道90%以上聚合在我的这个平台，并且按照这个渠道的类别进行分类管理，进行一些有序的开发规划。假设全量数据里反映的是一万个终端，我们的市场拓展有三千个，还差七千个，这七千个在哪里？我们怎么去找到他们，这是我们帮他们做的。

第三个部分是我们从去年下半年开始进行一些应用化推进的产品，我们叫智慧运营，主要针对的是商场。我们认为顾客洞察是智慧运营的基础，我们叫知客才能去做营销。我的基础逻辑有两块，第一个是每一个顾客到实体店消费，都有一个购物之旅。在这个体系里有一个顾客的转化，每一层转化都会有关键的影响因素，这种影响因素就是我们在顾客研究过程中非常重要的要研究的地方。我们公司以人、货、场三个要素作为关键的变量，聚合每一家门店内部和外部的数据源，我们去打通企业内部的数据孤岛，帮助每一家门店做顾客流量数字化运营，这是我们的商业主张。我们有一个平台，从用户画像到客户识别，到我们现在智慧的导流，到我们会员的拉新吸粉，到沉睡会员的激活等。在这个平台里核心的逻辑我叫九层数据架构。第一层就是数据采集，数据采集过程中的存储的问卷系统，我们不叫问卷系统，我们叫表单，然后归集聚合。第三个是数据清晰，现在的数据越来越开放，包括今天早上张宗华老师讲的运营商的数据如何应用，最重要的是每一个品牌要有自己的数据，我们要整合自己的标签，并构建体系，基于这个体系构建场景，然后找通道自己推送，然后进行效果的跟踪，这种跟踪是大数据时代越来越容易实现的，当然这个过程中我们要进行标签的回写。

我们自己公司开发了一个大功率探针，我们现在是一万平米的商场，只要一个设备就可以采集到全量的用户数据。我们希望在前端可以洞察顾客，知己知彼。我们做了个分析，第一个是客流量的分析，第二个是客户来源的分析，第三个是用户画像，这个用户画像我们可以实现自己的用户画像，也可以对竞争对手的用户进行画像。基于这些标签系统最重要的是找到应用场景。这个应用里我们在全国推广，我们计划到明年实现一千个设备的铺设，借这个机会我们也希望所有的商场同仁跟我们一起把这个目标实现。谢谢大家，这是我的手机号和微信号，大家有兴趣可以加我，我们一起讨论。